Термины ИИ
простыми словами

Бенчмарк нейросети — стандартный набор задач, по которому сравнивают модели: что это, как устроено и как выбрать подходящую модель для своего продукта.

Вайбкодинг — разработка, в которой код пишет модель ИИ по твоему описанию задачи, а ты проверяешь результат и правишь промпт.

Как устроена векторная база данных, зачем она нужна в продуктах с ИИ и с чего начать работу с эмбеддингами

Что такое галлюцинации нейросети: простыми словами о том, почему ИИ выдумывает факты, как это устроено и что делать, если строишь продукт с ИИ.

Разбираюсь, что такое генеративный ИИ, как он устроен и зачем он нужен тем, кто делает продукты с помощью ИИ.

Дообучение (fine-tuning) — донастройка готовой нейросети на твоих данных: как это устроено, когда нужно и с чего начать.

ИИ-агент — программа на ИИ, которая сама решает шаги к цели и доводит задачу до результата без твоей команды на каждом шаге.

Контекстное окно — это объём текста, который нейросеть держит в памяти за один раз. Простыми словами о том, как оно устроено, из чего состоит и при чём тут токены.

Разбираю, что такое локальная нейросеть, как она устроена без интернета и с чего начать, если хочешь попробовать её сам.

Мультиагентная система — это несколько ИИ-агентов, которые делят одну задачу на части и работают вместе. Разбираем, как это устроено и с чего начать.

Открытая модель (open source) — нейросеть, которую можно скачать, запустить у себя и изменить под задачу. Разбираю, как это устроено и с чего начать.

Промпт-инжиниринг простыми словами: что это, как устроено и с чего начать, если делаешь продукты с ИИ.

Промпт — текст, который ты пишешь нейросети, чтобы получить нужный ответ. Разбираемся простыми словами, как он устроен и с чего начать.

Что такое рассуждающая модель (reasoning), чем она отличается от обычной и когда её стоит ставить в продукт с ИИ.

Что такое системный промпт простыми словами: как он устроен, зачем нужен продукту на ИИ и как написать свой.

Температура модели — параметр, который задаёт разброс ответов нейросети: от предсказуемых до неожиданных.

Токен — единица текста, с которой работает нейросеть: слово, часть слова или знак. Разбираемся, как это устроено и почему это важно, если собираешь продукты с ИИ.

Трансформер — архитектура нейросети с механизмом внимания: как она устроена, где используется и с чего начать.

Эмбеддинг — числовой вектор, который отражает смысл текста, картинки или звука. Разбираем простыми словами, как это устроено и зачем это нужно, если делаешь продукт с ИИ.

Простыми словами о том, что такое API, как устроен запрос и ответ, и почему это важно знать, если ты делаешь продукты с ИИ.

ChatGPT — чат-бот на базе языковой модели, который отвечает текстом на любой вопрос и помнит контекст разговора.

Claude Code — консольный ИИ-агент от Anthropic: читает код проекта, правит файлы, запускает команды и коммитит изменения по задаче, описанной словами.

Claude — ИИ-помощник от Anthropic: отвечает текстом, пишет код, разбирает документы. Разбираем, как это устроено и с чего начать работу.

Cursor — редактор кода со встроенным ИИ: автодополнение, чат и агент, который сам правит файлы и запускает проверки.

DeepSeek — китайская компания с открытыми ИИ-моделями: что это, как устроено и с чего начать, если делаешь продукты с ИИ.

Gemini — семейство моделей и ассистент Google, который понимает текст, картинки, звук и видео сразу, без переключения между инструментами.

GigaChat — нейросеть Сбера для диалога на русском: отвечает на вопросы, работает с файлами, кодом и картинками.

Простыми словами о том, что такое GitHub Copilot: как работает ИИ-ассистент для кода, из чего он устроен и с чего начать его использовать.

LLM — большая языковая модель, которая предсказывает текст слово за словом. Разбираем, как это устроено, где это уже работает и с чего начать с ней работу.

MCP-сервер даёт ИИ-модели доступ к файлам, базам и сервисам по единому протоколу — без отдельной интеграции под каждый случай. Разбираем, как это работает и с чего начать.

n8n — платформа автоматизации на узлах: что это, как устроено и с чего начать, если делаешь продукты с ИИ.

No-code — подход к сборке сайтов, приложений и автоматизаций без программного кода: из визуальных блоков, готовых шаблонов и сценариев настройки.

Ollama — программа для запуска языковых моделей на своём компьютере: что это, как устроено и с чего начать без облака и подписок.

Что такое RAG: как языковая модель ищет ответ не в памяти, а во внешней базе документов, и как собрать такое самому.

CEO и сооснователь Perplexity AI — путь от исследователя в OpenAI и DeepMind до компании с оценкой $21,21 млрд.

Кто такой Аркадий Волож: путь от Comptek и «Яндекса» до Nebius Group, санкции, уход из России и чем он занимается сейчас.

Кто такой Демис Хассабис — путь от шахматного вундеркинда и создателя Theme Park до главы DeepMind и Нобелевской премии за AlphaFold.

Глава Nvidia, который превратил видеокарты в инфраструктуру ИИ-бума: путь от посудомойки в Denny's до состояния больше 200 миллиардов долларов.

Александр Ван — основатель Scale AI, с 2025 года возглавляет ИИ-направление Meta Platforms. Путь от олимпиад по информатике до миллиардов.

Амджад Масад — иорданско-американский предприниматель-миллиардер, основатель и CEO Replit. Путь от Аммана через Codecademy и Facebook — до своей компании.

Словацко-канадский исследователь, сооснователь OpenAI, экс-директор по ИИ в Tesla и основатель Eureka Labs — путь, достижения и взгляды на ИИ.

Французский исследователь ИИ, который в 2023 году основал Mistral AI и за два года довёл оценку компании до 11,7 млрд евро — путь, продукты и взгляды на регулирование ИИ.

Инженер и предприниматель, технический директор Stripe и соучредитель OpenAI: путь Брокмана, роль в GPT-4 и Codex, увольнение 2023 года и его взгляды на ИИ.

Сооснователь и CEO Anthropic, создатель Claude: путь из физики в ИИ, нынешний статус в индустрии и почему это касается тех, кто делает продукты с ИИ.

Биография Джеффри Хинтона: путь от психологии в Кембридже до Нобелевской премии, вклад в глубокое обучение и взгляды на риски ИИ.

Как Маск прошёл путь от Zip2 и PayPal до SpaceX, Tesla и xAI и стал первым в истории триллионером — и почему это касается тех, кто делает продукты с ИИ.

Биография Ильи Суцкевера: путь от AlexNet и OpenAI до Safe Superintelligence Inc., где он сейчас гендиректор.

Канадский информатик, лауреат премии Тьюринга и один из «крёстных отцов» ИИ — путь Йошуа Бенжио и то, чем он занят сейчас.

Кай-Фу Ли — тайваньский учёный и инвестор, который работал в Apple, Microsoft и Google, судился с Microsoft из-за перехода к конкуренту, а потом основал Sinovation Ventures и 01.AI.

Клеман Деланг — основатель Hugging Face: путь от чат-бота для подростков до сделки с Nvidia за $12,93 млрд в 2026 году.

Лян Вэньфэн — предприниматель из Гуандуна, который построил хедж-фонд High-Flyer и основал DeepSeek, встряхнувший рынок ИИ.

Путь Сундара Пичаи от инженера-металлурга до CEO Google и Alphabet, ключевые решения и почему это важно тем, кто делает продукты с ИИ.

Биография Эндрю Ына: путь от Google Brain и Coursera до AI Fund и совета директоров Amazon — почему это важно, если ты делаешь продукты с ИИ.

Ян Лекун — создатель свёрточных нейросетей и лауреат премии Тьюринга, который в 2025 году ушёл из Meta, чтобы строить AMI Labs вокруг «мировых моделей».

Основатель и CEO Meta Platforms — путь от Гарварда до IPO и до модели Muse Wonder, и почему его хакерская философия касается тех, кто делает продукты с ИИ.

Кто такой Масаёси Сон: путь от патента Sharp и SoftBank до Alibaba, Arm и Vision Fund — и почему это касается тех, кто делает продукты с ИИ.

Мира Мурати — от технического директора OpenAI до основательницы Thinking Machines Lab: путь, факты и почему это важно тем, кто делает продукты с ИИ.

Кто такой Мустафа Сулейман: путь от Лондона и DeepMind до CEO Microsoft AI, книга The Coming Wave и взгляды на риски ИИ.

Кто такой Ноам Шазир: путь от Google и статьи о трансформерах до Character.AI, Gemini и перехода в OpenAI в 2026 году.

Кто такой Рэй Курцвейл: путь от первых компьютерных программ до Google, закон ускоряющейся отдачи и прогноз о сингулярности в 2045 году.

Сатья Наделла — гендиректор Microsoft: путь от Sun Microsystems до главы компании, рост акций почти в 10 раз и его взгляды на доверие к ИИ.

Сергей Брин — один из создателей Google: путь от эмиграции из СССР до Alphabet, нынешнее состояние и дела, которыми он занят сейчас.

Кто такой Сэм Альтман: путь от Loopt и Y Combinator до OpenAI, отставка и возвращение на пост СЕО, Time Person of the Year 2025 и взгляды на регулирование ИИ.

AI21 Labs — израильская компания NLP: кто её основал, какие модели выпускает (Jurassic, Jamba, Maestro) и на чём зарабатывает.

Кто создал Anthropic, что компания выпускает — от Claude до MCP — и почему судится с Пентагоном: разбор по фактам и датам.

Китайский поисковик, который стал ИИ-компанией: кто основал Baidu, какие у неё продукты и модели и на чём она зарабатывает.

Cerebras делает крупнейшие в мире чипы для ИИ и продаёт доступ к ним через облако — от истории основания до сделки с OpenAI на $10 млрд.

Кто основал Character.ai, как устроен конструктор ИИ-персонажей, на чём компания зарабатывала и почему в октябре 2026 года дошла до банкротства.

Cognition AI сделала ИИ-агента Devin и за два года выросла до оценки в 26 миллиардов долларов. Разбираюсь, кто основал компанию и что это значит для тех, кто делает продукты с ИИ.

Cohere — канадская компания, которая делает большие языковые модели для бизнеса: кто её основал, что она продаёт и сколько стоит.

CoreWeave — облачная компания, которая строит дата-центры с GPU для обучения и запуска ИИ-моделей. Кто её основал, на чём зарабатывает и почему это важно тебе.

Кто основал Databricks, что такое lakehouse и DBRX, сколько стоит компания сейчас и зачем это знать тому, кто делает продукты с ИИ.

ElevenLabs — кто её основал, какие у неё продукты и модели синтеза речи, сколько она стоит и что клонирование голоса значит для тех, кто делает продукты с ИИ.

Кто основал Figure AI, какие роботы она делает, сколько стоит компания и зачем это тем, кто работает с ИИ.

Google DeepMind — лаборатория ИИ Alphabet: кто её основал, какие модели создал и почему это касается тебя, если ты делаешь продукты с ИИ.

Кто основал Groq, что такое LPU и GroqCloud, сколько стоит компания и почему о ней стоит знать, если ты делаешь продукты с ИИ.

Harvey AI — продукт генеративного ИИ для юристов от компании Counsel AI Corporation: кто его основал, как устроены Vault и Azure и сколько стоит компания сейчас.

Hugging Face — компания, которая выросла из чат-бота для подростков в площадку моделей ИИ и теперь продаётся Nvidia за $12,93 млрд.

Inflection AI — ИИ-компания за чат-ботом Pi: кто её основал, какой раунд привлёк в 2023 году и что случилось после сделки с Microsoft в 2024 году.

Liquid AI — спин-офф MIT, который делает модели ИИ, работающие на устройстве без облака: кто основал, на чём зарабатывает и зачем это тебе.

Шведская платформа и компания вайб-кодинга Lovable: как GPT Engineer превратился в Lovable, кто её основал, на чём она зарабатывает и как выросла её оценка.

Meta AI — подразделение Meta: путь от Facebook AI Research до линейки Muse, ассистент в соцсетях и очках, место в гонке открытых моделей.

Кто основал Midjourney, как компания зарабатывает на подписке, какие у неё модели и судебные риски — и что это значит, если ты строишь продукты с ИИ.

MiniMax — китайская ИИ-компания, которая делает Talkie, Hailuo AI и языковые модели MiniMax; в январе 2026 года вышла на Гонконгскую биржу.

Французский стартап с 2023 года стал самой дорогой ИИ-компанией Европы: кто его основал, какие модели и чат-бот он выпустил и чем это полезно тому, кто делает продукты с ИИ.

Кто основал Moonshot AI, что такое Kimi K2 и K3 и почему оценка компании выросла до $35 млрд — разбираемся в компании, которая конкурирует с OpenAI и Anthropic.

Nebius — нидерландская компания, выросшая из Yandex N.V.: облако для ИИ на GPU, выручка в сотни миллионов долларов и контракты с Microsoft и Meta на десятки миллиардов.

Nvidia — компания, которую в 1993 году основали три инженера с видеокартами; сегодня она зарабатывает на ИИ-инфраструктуре больше, чем на играх.

OpenAI — компания за ChatGPT и GPT: кто её основал, что она выпускает, сколько стоит и что это значит, если ты делаешь продукты с ИИ.

Perplexity — поисковик на ИИ из Сан-Франциско: кто его основал, какие модели внутри, сколько стоит компания и зачем о ней знать тому, кто делает продукты с ИИ.

Replit — компания с облачной IDE и ИИ-агентом, который теперь сам пишет и разворачивает код: кто её основал, как она зарабатывает и чем это рискованно.

Кто основал Runway AI, какие модели видео делает компания и сколько она стоит после раунда в 2026 году.

Кто основал Safe Superintelligence, зачем компания существует без продукта и выручки и что это значит тем, кто делает продукты с ИИ.

Sakana AI — токийская ИИ-компания, которая выращивает новые модели методом эволюции и собрала около $230 млн от Nvidia, Mitsubishi UFJ и других инвесторов.

Кто основал Scale AI, на чём компания зарабатывает, сколько стоит и почему от неё отказался Google — разбираем по фактам.

Stability AI — британский разработчик Stable Diffusion: кто её основал, что происходило со сменой гендиректора и на чём компания зарабатывает сейчас.

Suno — американский сервис, который генерирует музыку по текстовому запросу. Кто его основал, какие у него модели, сколько стоит компания и чем это грозит в суде.

Synthesia — британская компания, которая превращает текст в видео с ИИ-аватарами: история, продукты, деньги и зачем о ней знать тем, кто делает продукты с ИИ.

Стартап Миры Мурати, экс-CTO OpenAI: открытая модель Inkling на 975 миллиардов параметров, API Tinker и оценка в $12 миллиардов.

xAI — ИИ-компания Илона Маска и создатель чат-бота Grok; с 2026 года она принадлежит SpaceX и называется SpaceXAI, а с октября — SpaceXSI.

Zhipu AI, ныне Z.ai, — китайская компания за открытыми моделями GLM: путь от стартапа при Цинхуа до IPO на Гонконгской бирже и капитализации $62 млрд.