Разборы, кейсы
и инструменты

Новая модель OpenAI почти догнала флагманы и стоит $1 за миллион токенов. Живое демо, честные тесты, цена задачи, сравнение с Claude и кому переходить.

Сравниваем бесплатные нейросети для фото: какие лимиты и водяные знаки у бесплатного тарифа и какая подходит для карточек товара и контента в соцсетях.

Сравниваем DeepChat, MangoAI и Алису AI: что в них бесплатно, какие лимиты и для каких задач подходит каждая — карточки товара или посты в соцсетях.

Новая модель Moonshot AI почти догнала Claude в коде и стоит $2 за миллион токенов. Что показали тесты, сколько стоит, как попробовать из России и кому переходить.

Из чего состоит рабочий промпт для фото: свет, ракурс, стиль и слова, которые реально меняют кадр. Плюс готовые промпты для товара, портрета и карточек в соцсетях.

Пошаговый план для эксперта или бизнеса: как выбрать рутину, написать агенту задачу без кода, подключить его к мессенджеру и проверить, что он не наврал.

Шаблон из шести строк и три живых примера — для текста, визуального результата и агента, который делает работу сам.

Собрали промпт для фото пары по частям: герои, поза, свет, стиль и негативный промпт. С примерами и ошибками, из-за которых лица съезжают, а руки путаются.

Сравниваю ChatGPT, Claude, DeepSeek и GigaChat на статье, посте, письме и коде — где каждая тянет, а где спотыкается.

Разбираю линейку Claude — Opus, Sonnet, Haiku: когда Opus даёт заметный прирост, а когда хватает модели подешевле, и стоит ли платить за подписку ради него.

Роль, контекст, задача, формат, ограничения и пример — разбираю промпт на части и показываю, как собрать из них рабочий запрос, а не угадывать формулировку заново.

Как агент подключается к инструментам через MCP, договаривается с другим агентом по A2A и чего пока не хватает, чтобы агенты начали платить друг другу.

Агенты уже сами выбирают кроссовки и заказывают чай. Разбираюсь, что поменять в карточке товара, ценах и поддержке, чтобы агент выбрал тебя.

Агенты ищут поставщиков не по ключевым словам, а по смыслу текста — разбираю механику поиска и что сделать на сайте, чтобы попасть в их выбор.

Что может пойти не так, когда агент действует без подтверждения на каждом шаге: ошибки, атаки на агентов, мошенничество и кто за это в итоге платит.

Разбираю, какая работа остаётся человеку, когда агенты сами сравнивают цены, покупают и расплачиваются друг с другом.

Разбираюсь, что из экономики агентов реально работает в России: какие модели доступны, что мешает и как собрать первого агента для себя и для бизнеса.

Разбираюсь, что можно поручить ИИ-агенту, как оформить ему права и кто отвечает, если он ошибётся — и что об этом уже говорит закон.

Meta выпустила Muse Wonder Full. По Intelligence Index она обгоняет Fable 5.1, идёт на уровне Sonnet 5.5 и чуть отстаёт от Opus 5.5 — разбираю, что это значит и кому стоит пробовать.

Codex CLI с версии 0.157.0 сам поднимает фоновый демон при каждом запуске сессии — разбираюсь, что он делает, почему это назвали багом безопасности и как проверить похожие процессы у себя.

Разбираюсь, что такое маркетплейс ИИ-агентов: где агенты уже предлагают работу, как их нанимают и чем это отличается от фриланса.

Рынок, где агенты сами заказывают работу друг у друга и платят за неё — разбираю, из чего складывается экономика агентов и как в ней жить уже сейчас.

Как один агент находит другого, договаривается о задаче, проверяет результат и платит — без человека на каждом шаге. Разбираю механику на протоколах и реальных уязвимостях.

Кошелёк, лимиты и ответственность в оплате ИИ-агентом: как устроены агентские платежи уже сейчас, на примерах реальных тестов и пилотов.

Как ИИ-агент доказывает, что он настоящий, кому принадлежит и что ему разрешено — разбираю паспорт агента как основу доверия между агентами.

Как устроен личный ИИ агент, который действует на твоих счетах и устройствах, что ему доверить и как настроить границы доверия

Разбираю, что умеет агент бизнеса: ведёт витрину, принимает заказы, отвечает на звонки и письма и готовится договариваться с агентом клиента.

Разбираюсь, что значит автономный ИИ-агент, зачем ему кошелёк и права и как поставить лимиты, чтобы не потерять контроль над решениями.

Показываю на self-hosted песочнице plimsoll, как дать агенту писать и выполнять код локально: какой уровень изоляции ставить, как подключить API без утечки ключей и что делать, если запуск откажет.

Кейс с декомпиляцией шутера на 500 млрд токенов: где агенты обходят Ghidra и IDA, а где человек с дизассемблером выигрывает.

Разбираю агента на кейсе Саймона Уиллисона: ChatGPT ждёт релиз Python 3.15 и сам решает, когда сообщить. Вот из каких частей это состоит.

Этот сайт написан вместе с Claude Code — от документации до кода. Показываю порядок работы, один рабочий промпт и три ошибки, на которых спотыкался.

Семь дней — семь маленьких задач. Без курсов и теории: каждый день ты решаешь один реальный вопрос с помощью нейросети и оставляешь себе рабочий приём.

Письма, отчёты, разборы встреч и планы недели — пять шаблонов, которые можно забрать себе. Каждый проверен на реальных задачах и написан так, чтобы подстраивался под тебя.

Не гонка за новинками, а короткий набор, который закрывает весь путь: от идеи и текста до кода и деплоя. Главный критерий выбора — меньше переключений между окнами.

Автоматизацию бросают не из-за сложности, а из-за неверного первого шага. Разбираю, как выбрать задачу, которую стоит автоматизировать первой, и почему это не должно быть что-то большое.