Нейросети13 окт · 3 мин

Кто такой Андрей Карпаты: биография и чем он знаменит

Словацко-канадский исследователь, сооснователь OpenAI, экс-директор по ИИ в Tesla и основатель Eureka Labs — путь, достижения и взгляды на ИИ.

Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИ

Кто это одной фразой

Андрей Карпаты — словацко-канадский исследователь машинного обучения, один из основателей OpenAI, бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla и основатель образовательной платформы Eureka Labs. В 2026 году он присоединился к Anthropic, где возглавил исследования в области претрейна. Его знают по курсу Стэнфорда о глубоком обучении, открытым проектам nanoGPT и llm.c и термину «вайбкодинг», который он ввёл в 2025 году.

Путь

Карпаты родился 23 октября 1986 года в Братиславе, детство провёл в Кошице и в 15 лет переехал с семьёй в Торонто. В 2009 году получил степень бакалавра по информатике и физике в Торонтском университете, в 2011-м — магистра в Университете Британской Колумбии, где работал над физически смоделированными фигурами. Докторскую степень защитил в Стэнфорде в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли — тема на пересечении обработки естественного языка, компьютерного зрения и глубокого обучения.

В декабре 2015 года Карпаты вошёл в группу учёных-основателей OpenAI. В июне 2017-го перешёл в Tesla на должность директора по ИИ и зрению автопилота и подчинялся напрямую Илону Маску. Из Tesla ушёл в июле 2022 года. 9 февраля 2023-го вернулся в OpenAI, а 13 февраля 2024-го покинул компанию снова. Летом 2024 года запустил Eureka Labs — образовательную платформу на базе ИИ, первым продуктом которой стал курс LLM101n. 19 мая 2026 года объявил о переходе в Anthropic, где возглавил команду по исследованиям в претрейне.

Чем знаменит сейчас

Карпаты написал и читал первый курс по глубокому обучению в Стэнфорде — CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.

Курс по глубокому обучению стал одним из крупнейших в Стэнфорде

Задолго до академии он вёл YouTube-канал badmephisto с видеоуроками по кубику Рубика — ими пользовались известные спидкуберы, например Феликс Земдегс.

Видео про кубик Рубика набрали аудиторию ещё до того, как Карпаты занялся ИИ

Сейчас Карпаты продолжает делать образовательный контент на YouTube — курс LLM101n и серию «Zero to Hero» про основы языковых моделей, выпустил открытые проекты nanoGPT (реализация GPT-2/3 на PyTorch) и llm.c (обучение трансформеров на чистом C/CUDA). В 2020 году попал в список Innovators Under 35 журнала MIT Technology Review, в 2024-м — в список 100 самых влиятельных людей в области ИИ журнала Time.

Взгляды на ИИ

В феврале 2025 года Карпаты ввёл термин «вайбкодинг» — так он описал то, как инструменты ИИ позволяют собирать приложения и сайты, просто печатая промпты. Он также выступает за ИИ-ассистентов в обучении — эту идею критиковали за вопросы приватности данных и потерю личного контакта между учеником и преподавателем. В одном из высказываний он говорил, что по-настоящему возможности ИИ видели всего около 5 000 человек, и разрыв в понимании того, что умеют языковые модели, между вовлечёнными в тему и остальными продолжает расширяться.

Почему это важно тебе

Если ты собираешь продукты промптами, термин для этого придумал именно Карпаты — «вайбкодинг» вырос из его же наблюдения, что писать код руками и писать промпты для ИИ — разные навыки. Его открытые курсы и код — CS231n, LLM101n, nanoGPT, llm.c — один из немногих источников, где устройство нейросетей объясняет человек, который сам строил их в Tesla и OpenAI, а не пересказывает чужие статьи.

Вопросы и ответы