Демис Хассабис: биография и чем он знаменит

Демис Хассабис — британский исследователь искусственного интеллекта, нейробиолог и бывший разработчик компьютерных игр. Сейчас он председатель и сооснователь Google DeepMind, главный научный сотрудник Alphabet и генеральный директор Isomorphic Labs. В 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии — вместе с Джоном Джампером, за предсказание структуры белков программой AlphaFold — и в том же году был посвящён в рыцари за работы в области ИИ.

Путь: от шахмат до Нобелевской премии

Хассабис родился 27 июля 1976 года в Лондоне. Отец — грек-киприот Костас, мать — китаянка из Сингапура Анджела; фамилия при рождении писалась Hassapis («мясник» по-гречески), позже Демис заменил в ней «p» на «b». В шахматы он начал играть в четыре года, увидев, как отец обыгрывает дядю, а к тринадцати годам стал мастером с рейтингом Эло 2300 и капитанил юношеские сборные Англии.

Первый компьютер, ZX Spectrum 48K, он купил в 1984 году на шахматные призовые и сам научился программировать по книгам. Школу закончил на два года раньше срока, а поступление в университет отложил на год — успел выиграть конкурс «работа в Bullfrog» и в 17 лет стал соавтором дизайна и ведущим программистом Theme Park, разошедшейся миллионами копий и породившей жанр симуляторов. От семизначного предложения остаться в игровой индустрии отказался и поступил в Queens' College Кембриджа, который окончил в 1997 году с отличием по информатике.

После университета Хассабис работал в Lionhead Studios ведущим программистом искусственного интеллекта игры Black & White, а в 1998 году покинул студию и основал Elixir Studios — лондонского независимого разработчика с контрактами Eidos, Vivendi Universal и Microsoft. Elixir выпустила Republic: The Revolution и Evil Genius; обе игры получили номинации BAFTA за музыку, но собрали разные отклики критиков.

В 2005 году студию закрыли, и Хассабис вернулся в науку: в 2009 году защитил докторскую по когнитивной нейробиологии в UCL под руководством Элинор Магуайр, успел побывать visiting-учёным в MIT и Гарварде. Он изучал память и воображение — его статья в PNAS впервые системно показала, что люди с повреждением гиппокампа не могут не только вспоминать прошлое, но и представлять себе новые ситуации; эта работа попала в топ-10 научных открытий года по версии журнала Science.

В 2010 году Хассабис вместе с Шейном Леггом, с которым познакомился в той же лаборатории, и Мустафой Сулейманом, другом семьи, основал DeepMind. Миссия компании — «решить интеллект», а затем с его помощью «решить всё остальное». В 2014 году Google купил DeepMind за £400 млн, но компания осталась отдельным юридическим лицом в Лондоне.

Чем знаменит сейчас

Под руководством Хассабиса DeepMind прошла путь от игры в Atari по пикселям (2013) до AlphaGo, обыгравшей Фань Хуэя 5:0 в октябре 2015 года, Ли Седоля 4:1 в марте 2016-го и Кэ Цзе 3:0 в 2017-м — тем самым закрыв игру го, которую десятилетиями считали недостижимой для ИИ. Следом появились AlphaZero и AlphaStar, а инженеры DeepMind сократили энергопотребление охлаждения дата-центров Google на 40%.

Главным проектом стал AlphaFold — программа предсказания структуры белка по аминокислотной последовательности, 50-летняя задача биологии. В декабре 2018 года AlphaFold выиграла конкурс CASP13, точнее всех предсказав структуру 25 из 43 белков.

В ноябре 2020 года AlphaFold2 на CASP14 показала медианный GDT-score 87,0 против менее 60 двумя годами ранее, а ошибка предсказания упала ниже ширины атома — организаторы объявили задачу практически решённой. За следующий год DeepMind свернула структуру всех 200 миллионов известных науке белков и выложила их в открытую базу AlphaFold Protein Structure Database с EMBL-EBI.

В 2024 году за эту работу Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии.

Среди других наград — членство в Королевском обществе, CBE (2017), рыцарское звание (2024), Breakthrough Prize, Canada Gairdner International Award, Lasker Award; в 2025 году Time включил его в число «Архитекторов ИИ» и назвал Человеком года.

Взгляды на ИИ

Хассабис называл ИИ «одной из самых полезных технологий, когда-либо созданных человечеством», но подчёркивал серьёзные этические риски. В 2023 году он подписал заявление о том, что снижение риска уничтожения человечества из-за ИИ должно быть глобальным приоритетом наравне с пандемиями и ядерной войной. Полную паузу в разработке ИИ он считает невозможным обеспечить во всём мире, а пользу для здоровья и климата — доводом в пользу продолжения работы; по его словам, не хватает тестов, измеряющих возможности и управляемость новых моделей.

На вручении медали Альберта Хассабис говорил и о границе ИИ в искусстве: в отличие от шахмат, у творчества нет шкалы «лучше — хуже», и даже если ИИ создаст работу не хуже человеческой, знание о живом опыте за ней может добавлять смысл, которого у машинной работы нет.

Почему это важно тебе

Хассабис не пришёл в ИИ по прямой линии — шахматы, игры, нейробиология были этапами пути, а не обходом. Для тебя это довод против идеи единственного правильного маршрута в технологию: опыт из смежной области часто становится преимуществом, а не помехой.

Второй урок — в осторожности. Хассабис одновременно предсказывал пользу от ИИ и предупреждал об опасностях, а сейчас настаивает на тестах, которые проверяют не только возможности модели, но и её управляемость. Если ты собираешь продукт на нейросетях, та же привычка — проверять, что модель реально умеет и где выходит из-под контроля, — стоит того, чтобы перенять её раньше, чем это аукнется в проде.

Вопросы и ответы

Кто такой Демис Хассабис

Демис Хассабис — британский исследователь ИИ, нейробиолог и бывший разработчик игр, председатель и сооснователь Google DeepMind, главный научный сотрудник Alphabet и CEO Isomorphic Labs.

Чем известен Демис Хассабис

Он основал DeepMind и привёл её к созданию AlphaGo, обыгравшей чемпионов мира по го, и AlphaFold — программы, предсказывающей структуру белков, за которую Хассабис получил Нобелевскую премию по химии в 2024 году.

За что Демис Хассабис получил Нобелевскую премию

В 2024 году он получил Нобелевскую премию по химии совместно с Джоном Джампером — за предсказание структуры белков с помощью программы AlphaFold, разработанной в DeepMind.

Источники

• Википедия: Хассабис, Демис
• Википедия: Demis Hassabis
• Demis Hassabis on AI art: being able to create it doesn’t necessarily make it more meaningful