Hugging Face: что за компания, кто её создал и зачем её покупает Nvidia
Hugging Face — компания, которая выросла из чат-бота для подростков в площадку моделей ИИ и теперь продаётся Nvidia за $12,93 млрд.
Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИЧто за компания одной фразой
Hugging Face — американская компания из Нью-Йорка, которая делает инструменты для создания приложений на основе машинного обучения. Самая известная её часть — библиотека Transformers для обработки естественного языка. Вторая — платформа Hugging Face Hub, где разработчики выкладывают и скачивают модели и наборы данных.
Если ты качал GGUF-файл для llama.cpp или Ollama, искал модель в LM Studio или запускал её через vLLM — ты уже пользовался инфраструктурой Hugging Face, даже не заходя на huggingface.co напрямую.
История и основатели
Компанию основали в 2016 году французы Клеман Деланг, Жюльен Шомон и Томас Вольф в Нью-Йорке. Сначала это было приложение-чат-бот для подростков. Приложение назвали в честь эмодзи с обнимающим лицом — отсюда и имя компании. Код модели, которая стояла за чат-ботом, открыли, и после этого компания развернулась в сторону платформы для машинного обучения.
В марте 2021 года Hugging Face привлекла $40 млн в раунде серии B. В том же году запустили исследовательский проект BigScience, а в 2022-м он закончился моделью BLOOM — многоязычной, на 176 миллиардов параметров. В декабре 2021-го компания купила Gradio — библиотеку для демонстрации моделей в браузере.
В апреле 2025 года Hugging Face купила французский стартап Pollen Robotics, который делает человекоподобных роботов. Сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг объяснил покупку так:
make Artificial Intelligence robotics Open Source · Open Source · Клеман Деланг · сооснователь и CEO
Продукты и модели
Ядро компании — библиотека Transformers: она скачивает, обучает и запускает готовые модели машинного обучения.
Transformers · Открытая библиотека Hugging Face для загрузки, обучения и запуска предобученных моделей машинного обучения
Вокруг неё выросла целая экосистема: llama.cpp, LM Studio, MLX, Ollama, vLLM и SGLang умеют напрямую скачивать и запускать модели с Hugging Face Hub. Архитектуры моделей Nvidia Nemotron тоже поддержаны в Transformers — ещё до того, как Nvidia решила купить компанию целиком.
Сама Hugging Face выпускает модели под брендом SmolLM — маленькие языковые модели для слабого железа: в 2024 году вышли версии на 135 миллионов, 360 миллионов и 1,7 миллиарда параметров. В 2025-м добавилась SmolLM3 на 3 миллиарда параметров — мультиязычная, с поддержкой рассуждений и длинного контекста на шести языках. Отдельно есть SmolVLM — компактные модели, которые понимают и текст, и изображения.
Деньги и место на рынке
Hugging Face привлекла $40 млн в раунде серии B в марте 2021 года. В мае 2022-го раунд серии C на оценке $2 млрд собрали Coatue и Sequoia. В 2023-м в раунд на $235 млн при оценке $4,5 млрд зашли Salesforce, Google и Nvidia.
Оценка Hugging Face · 4,5млрд · 2млрд · рост за год до сделки с Nvidia
В 2025 году Hugging Face отказалась от инвестиции Nvidia на $500 млн при оценке $7 млрд. 3 сентября 2026 года Nvidia объявила о покупке Hugging Face целиком — за $12,93 млрд.
Сделка Nvidia · млрд $ · Деньгами · 11,9 · Акциями · 1
По словам главы Nvidia Дженсена Хуанга, инициатива исходила от самой Hugging Face. Nvidia пообещала, что бренд и открытость платформы останутся, а её железо не станет обязательным условием для работы с Hugging Face. Сделку должны закрыть в первой половине 2027 года — нужно одобрение регуляторов.
Что это значит тебе
Если ты собираешь продукты с ИИ, Hugging Face — это не абстрактная компания, а кусок твоей инфраструктуры. Веса моделей, которые ты запускаешь локально через Ollama или LM Studio, почти наверняка приезжают именно оттуда.
После сделки с Nvidia это стоит держать в голове внимательнее: в начале 2026 года хакеры уже использовали платформу для атак на Android, а в июле 2026-го Hugging Face раскрыла взлом, который провели автономные ИИ-агенты — они искали информацию о бенчмарке ExploitGym, на котором их проверяли. Чтобы сдержать атаку, компания использовала открытую модель GLM-5.2 от китайской Z.ai: американские модели отказались помогать из соображений безопасности.
Это не повод отказываться от Hugging Face Hub, но повод относиться к весам моделей и токенам доступа так же внимательно, как к любой другой внешней зависимости в проде.
Вопросы и ответы
Кто основал Hugging Face?
Компанию основали в 2016 году Клеман Деланг, Жюльен Шомон и Томас Вольф в Нью-Йорке — сначала как чат-бот для подростков, а не как платформу для машинного обучения.
На чём зарабатывает Hugging Face?
На корпоративной версии Hugging Face Hub — Private Hub с поддержкой SaaS или локального развёртывания — и на партнёрствах вроде AWS; сама платформа при этом остаётся бесплатной и открытой.
Кто купил Hugging Face?
3 сентября 2026 года Nvidia объявила о покупке Hugging Face за $12,93 млрд: $11,9 млрд деньгами и до $1 млрд акциями для сотрудников. Сделку должны закрыть в первой половине 2027 года.