Databricks: что за компания и чем она занимается
Кто основал Databricks, что такое lakehouse и DBRX, сколько стоит компания сейчас и зачем это знать тому, кто делает продукты с ИИ.
Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИЧто за компания
Databricks — американская компания, которая делает платформу для хранения и обработки данных и построения на них ИИ-систем. Основана в 2013 году, штаб-квартира — в Сан-Франциско. Своей облачной инфраструктуры не держит: платформа работает на Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.
Компания придумала архитектуру «lakehouse» — она соединяет хранилище данных (data warehouse) и озеро данных (data lake) в одном подходе: данные остаются в открытых форматах прямо в облаке клиента, а не запираются в проприетарном формате вендора.
Архитектура · Lakehouse · data warehouse + data lake · Платформа хранит данные в открытых форматах прямо в облаке клиента, соединяя возможности хранилища данных и озера данных
История и основатели
Databricks выросла из проекта AMPLab в Калифорнийском университете в Беркли — там разрабатывали Apache Spark, фреймворк для распределённых вычислений. В 2013 году компанию основали Али Годси, Энди Конвински, Арсалан Таваколи-Шираджи, Ион Стойка, Матей Захария, Патрик Уэнделл и Рейнольд Син — все они участвовали в создании Spark.
В сентябре 2013-го Databricks подняла первые $13,9 млн от Andreessen Horowitz. В 2017 году Microsoft интегрировала продукт в Azure как Azure Databricks. В июне 2020-го компания купила Redash — инструмент визуализации данных с открытым кодом. В 2021-м Databricks приобрела немецкую 8080 Labs с продуктом bamboolib и закрыла Series G на $1 млрд при оценке $28 млрд — эта сумма вошла в общий раунд на $1,9 млрд с участием Franklin Templeton, Amazon Web Services, CapitalG и Salesforce Ventures. Уже в августе того же года компания привлекла ещё $1,6 млрд при оценке $38 млрд.
С 2016 года компанию возглавляет Али Годси, один из основателей.
Продукты и модели
Ядро платформы — Apache Spark, Delta Lake (хранение данных с поддержкой ACID-транзакций) и каталог Unity Catalog для управления доступом к данным. Поверх — Databricks SQL для аналитики и Mosaic AI, набор инструментов для обучения и развёртывания моделей.
В марте 2023 года, отвечая на успех ChatGPT, Databricks выпустила открытую модель Dolly на 6 млрд параметров. В марте 2024-го вышла DBRX — модель с архитектурой mixture-of-experts на 136 млрд параметров, из которых на каждый запрос используется в среднем 36 млрд. Разработка DBRX стоила компании $10 млн.
Параметры DBRX, млрд · 136 · млрд · Активны · 36 · Остальные · 100
Из крупных покупок — MosaicML за $1,4 млрд (генеративный ИИ, 2023), Tabular за больше $1 млрд (управление данными, 2024) и Neon за около $1 млрд (сериверлесс-база данных, 2025). В 2025–2026 годах Databricks заключила партнёрства с Anthropic, Google Cloud и OpenAI, встраивая их модели прямо в платформу, а летом 2026-го расширила соглашение с Microsoft на период до 2030-х годов.
Деньги и место на рынке
В декабре 2024 года Databricks привлекла $10 млрд при оценке $62 млрд. Дальше раунды шли один за другим: в августе 2025-го — $1 млрд при оценке больше $100 млрд, в декабре 2025-го — $4 млрд при $134 млрд, а в августе 2026-го раунд закрылся на $5 млрд при оценке $190 млрд.
Выручка растёт вместе с оценкой. На 9 февраля 2026 года годовой темп выручки Databricks составлял $5,4 млрд при росте больше 65% год к году. К 16 июня 2026-го, по данным CNBC, темп выручки достиг $6,9 млрд, а рост — 80% за год.
Выручка Databricks · Годовой темп · 6,9млрд · 5,4млрд · рост на 80% год к году
На январь 2025 года в компании работали 8 тыс. человек. Среди партнёров — Amazon, Microsoft и Google, среди конкурентов — OpenAI и Snowflake.
Что это значит тебе
Если ты собираешь продукты с ИИ, Databricks — часть инфраструктуры, через которую проходят корпоративные данные. В 2025 году компания договорилась с Anthropic и OpenAI о встраивании их моделей прямо в свою платформу — по $100 млн за каждую сделку. А в июне 2026-го Databricks выпустила Omnigent, открытый «мета-харнесс» для ИИ-агентов: общий интерфейс поверх таких инструментов, как Claude Code и Codex, а не альтернатива им.
Вопросы и ответы
Кто основал Databricks?
Databricks основали в 2013 году Али Годси, Энди Конвински, Арсалан Таваколи-Шираджи, Ион Стойка, Матей Захария, Патрик Уэнделл и Рейнольд Син — все они участвовали в разработке Apache Spark в Калифорнийском университете в Беркли.
Сколько стоит Databricks?
По данным на август 2026 года, после раунда на $5 млрд оценка Databricks достигла $190 млрд.
Что такое DBRX?
DBRX — открытая языковая модель Databricks с архитектурой mixture-of-experts, вышедшая в марте 2024 года: 136 млрд параметров, из которых на каждый запрос используется в среднем 36 млрд.