Все статьи
Нейросети · 4 мин

Cerebras: что за компания и на чём она зарабатывает

Cerebras делает крупнейшие в мире чипы для ИИ и продаёт доступ к ним через облако — от истории основания до сделки с OpenAI на $10 млрд.

Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИ

Что за компания одной фразой

Cerebras — американская компания из Кремниевой долины, которая делает крупнейшие в мире чипы для искусственного интеллекта и предоставляет доступ к вычислениям на них через облако. Штаб — в Саннивейле, офисы — в Сан-Диего, Торонто и Бангалоре. Cerebras разрабатывает полупроводники, суперкомпьютеры и программное обеспечение для глубокого обучения: от тренировки больших языковых моделей до их работы в проде, то есть инференса.

Главный продукт компании — не отдельный чип, а целая кремниевая пластина. Конкуренты режут пластину на десятки небольших процессоров, Cerebras использует её целиком — отсюда и название линейки, Wafer-Scale Engine.

История и основатели

Cerebras основали в 2015 году пятеро: Эндрю Фельдман, Гэри Лаутербах, Майкл Джеймс, Шон Ли и Жан-Филипп Фрикер. Все пятеро до этого работали вместе в SeaMicro.

Перед Cerebras те же пятеро уже продали один стартап AMD

SeaMicro · 2007, основана Фельдманом · Продажа AMD · 2012, $334 млн · Cerebras · 2015, пять основателей

Дальше несколько лет ушло на одну инженерную проблему: как закрепить гигантский кусок кремния на материнской плате так, чтобы он не трескался и не сгорал при подаче питания. Компания тратила по 8 миллионов долларов в месяц и потратила 200 миллионов, прежде чем в июле 2019 года получила рабочий продукт. В августе 2019-го Cerebras представила WSE-1 и систему CS-1 на его основе.

Продукты и модели

Все продукты Cerebras построены вокруг идеи чипа размером с целую пластину. WSE-1 (2019) — 400 000 ядер и 1,2 триллиона транзисторов. WSE-2 (2021), 7-нм техпроцесс TSMC — 850 000 ядер и 2,6 триллиона транзисторов. WSE-3 (март 2024) — 900 000 ядер и 4 триллиона транзисторов на чипе 215 на 215 миллиметров, крупнейшем чипе для ИИ в мире. В августе 2026 года компания представила систему CS-4.

С WSE-2 до WSE-3 число транзисторов выросло почти в полтора раза

Транзисторы в чипе · 2,6 трлн · 4 трлн · WSE-2 против WSE-3

Кроме железа, Cerebras продаёт доступ к вычислениям напрямую через API "AI inference cloud" и "AI training cloud" — без покупки оборудования. На этой инфраструктуре в 2025 году работали модель Qwen3-235B от Alibaba, сервис Le Chat от Mistral AI и поиск Perplexity AI — каждый заявлял рекордную скорость генерации текста.

Деньги и место на рынке

Оценка Cerebras росла с каждым раундом: серия E в ноябре 2019 года — 270 миллионов долларов при оценке 2,4 миллиарда, серия F в ноябре 2021 года — 250 миллионов при оценке больше 4 миллиардов, серия G в сентябре 2025 года — 1,1 миллиарда долларов при оценке 8,1 миллиарда.

У компании четыре крупных клиента: Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Зайда (62% выручки 2025 года), G42 (24% выручки), а с 2026 года — OpenAI и Amazon Web Services. По железу конкуренты Cerebras — Nvidia, AMD, Intel и Broadcom, по облачным вычислениям — Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud и CoreWeave.

OpenAI законтрактовала мощности Cerebras на три года вперёд

Сделка · OpenAI и Cerebras · Январь 2026 · 750 МВт вычислений до 2028 года за $10 млрд

По условиям этой сделки Cerebras временно не может продавать свои чипы Anthropic. А ещё компания несколько лет готовилась выйти на IPO, но в последний момент без объяснений отозвала заявку — сторонние наблюдатели связывали это с опасениями властей США об утечке технологий в Китай через инвесторов из ОАЭ.

Что это значит тебе

Если ты собираешь продукт на ИИ и важна скорость ответа модели, а не только её качество, инференс на чипах Cerebras стоит проверить отдельно: в мае 2025 года независимый тест показал на модели Llama 4 Maverick скорость больше 2500 токенов в секунду на пользователя против 1000 у Nvidia Blackwell. Через облако Cerebras уже доступны модели Llama (партнёрство с Meta с апреля 2025 года) и Qwen3-235B с контекстом в 131 тысячу токенов.

Само железо тебе вряд ли понадобится — цена одного узла доходит до 3 миллионов долларов, и такие системы покупают университеты, национальные лаборатории и облачные провайдеры. Но быстрый инференс через облако Cerebras — рабочий вариант, когда для продукта критична задержка ответа модели.

В октябре 2026 года основатель и CEO Эндрю Фельдман говорил на конференции TechCrunch Disrupt, что персональный ИИ-ассистент дома станет такой же привычной вещью, как бытовая техника, и работать будет частично на устройстве, частично в облаке; там же он публично возразил тем, кто говорит о рисках ИИ, считая, что это отвлекает от пользы технологии.

Вопросы и ответы

Что делает компания Cerebras?

Cerebras разрабатывает крупнейшие в мире чипы для искусственного интеллекта — Wafer-Scale Engine — и суперкомпьютеры на их основе, а также продаёт доступ к вычислениям через облачные API для обучения и инференса моделей.

Кто основал Cerebras?

Компанию основали в 2015 году Эндрю Фельдман, Гэри Лаутербах, Майкл Джеймс, Шон Ли и Жан-Филипп Фрикер — все пятеро ранее работали вместе в SeaMicro, которую Фельдман и Лаутербах продали AMD в 2012 году за 334 миллиона долларов.

На чём зарабатывает Cerebras?

На продаже систем CS-3 и CS-4 крупным клиентам вроде Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Зайда и G42, а также на облачных API для обучения и инференса — например, на сделке с OpenAI на 10 миллиардов долларов.

Источники

Читать ещё