Liquid AI: что за компания и чем она занимается
Liquid AI — спин-офф MIT, который делает модели ИИ, работающие на устройстве без облака: кто основал, на чём зарабатывает и зачем это тебе.
Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИLiquid AI — американская компания, выросшая из лаборатории MIT, которая делает модели ИИ, работающие прямо на устройстве, без подключения к облаку. Если спрашиваешь «liquid ai что это» — это не очередной стартап с ещё одним чат-ботом, а попытка построить нейросети по-другому: так, чтобы они занимали меньше памяти и требовали меньше вычислений, чем обычные трансформеры.
Ключевое отличие — в самой архитектуре. У обычной трансформерной сети веса фиксируются, когда обучение закончено. У жидкой сети поведение каждого нейрона описывается уравнением, которое предсказывает, как оно меняется во времени, и сеть решает цепочку таких уравнений на ходу. Поэтому модель может донастраиваться и после обучения, реагируя на новые данные, а не оставаться неизменной.
История и основатели
Технология началась не в офисе, а в лаборатории. Рамин Хасани и Матиас Лекнер изучали нервную систему круглого червя Caenorhabditis elegans во время PhD в TU Wien, в лаборатории Раду Гросу. Из нервной системы червя они вывели вычислительные принципы и построили на их основе простую программную нейросеть.
Даниэла Рус, директор MIT CSAIL, в 2017 году пригласила Хасани и его коллегу в MIT, где исследование продолжили в её лаборатории — она тогда обучала куда более крупные модели для беспилотных машин.
Liquid AI основали в марте 2023 года Хасани (стал CEO), Лекнер (CTO) и Александр Амини (Chief Science Officer); Рус вошла в совет директоров как технический советник. В декабре 2023 года компания привлекла $37,5 млн на посевном раунде под руководством Стивена Паллиуки и OSS Capital. Через год, в декабре 2024-го, раунд на $250 млн под руководством AMD оценил компанию выше $2,3 млрд.
Раунды финансирования Liquid AI · Дек. 2023 · 37,5 млн · Дек. 2024 · 250 млн
Продукты и модели
В сентябре 2024 года Liquid AI впервые публично показала свои модели и объяснила, как они работают — назвала их «liquid foundation models», чтобы отделить от больших языковых моделей вроде тех, что стоят за ChatGPT. Первые версии умели искать финансовое мошенничество, управлять беспилотными автомобилями и анализировать генетические данные; тестировать модели подключились Samsung и Shopify.
В январе 2025 года компания представила LFM-7B — модель на 7 млрд параметров, которая, по словам компании, обгоняет обычные языковые модели того же размера. Отдельно Liquid AI работала с DARPA, тестируя одну из моделей на управлении самолётом, а в апреле 2026-го объявила о партнёрстве с Mercedes-Benz — её языковые модели встанут во все автомобили бренда для Северной Америки, чтобы работать с голосом.
Себастьен Бюбек, исследователь OpenAI, который изучает, как архитектура и обучение моделей влияют на их возможности, назвал результаты бенчмарков компании для компактных моделей «очень многообещающими».
Деньги и место на рынке
Бизнес-модель Liquid AI устроена иначе, чем у OpenAI и Anthropic: те продают доступ к моделям по подписке с лимитами и держат всё в облаке. Liquid AI отдаёт свои модели бесплатно — скачивать, запускать и дотюнивать, в том числе для коммерческого использования, — пока выручка компании-клиента не достигнет $10 млн в год.
Порог бесплатного использования · $0 · $10 млн · выше · 0 · 1 · бесплатно
Мерт Демирер, экономист из MIT Sloan, считает: маленькие компании, которые берут модели у OpenAI или Anthropic, часто платят большие деньги за возможности, которые им не нужны, — Liquid AI может предложить им решение под задачу. Минус в том, что типовой продукт масштабировать проще, чем кастомный под каждого клиента.
Что это значит тебе
Если ты делаешь продукт с ИИ и упираешься в облако, стоимость токенов или задержку сети, у Liquid AI есть конкретный ответ: модель, которая считает достаточно мало, чтобы работать на устройстве — в смарт-очках, дроне, машине, — и не отправлять данные на сервер.
Для генерации текста жидкие сети пока не замена трансформерам: Питер Бентли из UCL говорит, что меньше нейронов — это меньше вычислений и энергии и способность продолжать учиться там, где крупные модели застывают, а Канака Раджан из Гарварда отмечает, что постоянная адаптация сама по себе требовательна к вычислениям и не гарантированно экономит энергию. Майк Дэвис из Intel считает, что такие сети не заменят обычные компьютеры и трансформеры целиком — он ждёт, что разные типы систем будут жить рядом.
Вопросы и ответы
Что такое Liquid AI?
Американская компания, выросшая из MIT: делает «жидкие» модели ИИ (liquid foundation models), которые работают прямо на устройстве без подключения к облаку и могут донастраиваться после обучения.
Кто основал Liquid AI?
Рамин Хасани, Матиас Лекнер и Александр Амини — в марте 2023 года, вместе с Даниэлой Рус из MIT CSAIL, которая стала техническим советником и членом совета директоров.
Чем Liquid AI зарабатывает?
Отдаёт модели бесплатно для скачивания, запуска и дотюнинга — в том числе в коммерческих целях — пока выручка клиента не превысит $10 млн в год; после этого начинается оплата.