Все статьи
Нейросети · 3 мин

LLM — большая языковая модель: что это простыми словами

LLM — большая языковая модель, которая предсказывает текст слово за словом. Разбираем, как это устроено, где это уже работает и с чего начать с ней работу.

Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИ

LLM — большая языковая модель — это нейросеть, которую обучили предсказывать следующее слово в тексте на огромном массиве текстов, и из этой задачи она научилась отвечать на вопросы, писать код, переводить и вести диалог. Когда ты пишешь в чат ИИ-агента или спрашиваешь у Claude Code, как починить баг, за ответом стоит именно LLM.

Что это простыми словами

Слово «большая» тут не метафора. Модель — это десятки или сотни миллиардов настраиваемых параметров, через которые проходит твой запрос. «Языковая» — потому что она работает с текстом: буквами, словами, кодом. Обучили её так: взяли триллионы слов текста и заставили миллион раз угадывать, какое слово идёт следующим. Угадала — хорошо, не угадала — параметры чуть подправили. После миллионов таких правок модель начинает угадывать разумно: не случайное слово, а то, что реально подходит по смыслу.

Отсюда и её ограничение: модель отвечает не потому, что знает факт, а потому, что угадывает самое вероятное продолжение текста. Обычно это одно и то же, но не всегда — поэтому модель иногда уверенно ошибается.

Как это устроено

Текст, который ты пишешь, модель сначала режет на токены — кусочки слов или отдельные символы. Каждый токен превращается в набор чисел, который проходит через слои модели — те самые параметры. На выходе модель не печатает сразу весь ответ: она выдаёт токены по одному, каждый раз заново считая, какой следующий токен самый вероятный с учётом всего, что уже написано — твой запрос и её же собственный предыдущий текст.

Поэтому ответ ИИ-агента печатается постепенно, а не появляется весь целиком: он и формируется по кусочку, пока модель заново пересчитывает, что идёт дальше.

Модель выдаёт токены по одному, а не весь ответ сразу

llm generate --prompt "объясни LLM" · LLM · — · большая · языковая · ответ собран из токенов

Пример из жизни

Возьми любой чат с ИИ: ты печатаешь вопрос в поле, модель на сервере прогоняет его через себя и возвращает текст — токен за токеном, но на экране это выглядит как обычный, цельный ответ. Та же модель, через другой интерфейс, может быть ассистентом поддержки на сайте, автодополнением кода в редакторе или инструментом, который пишет текст по промпту в Контент Заводе.

Интерфейс каждый раз свой, а под ним — одна и та же задача: угадать следующий токен.

Пользователь печатает вопрос, LLM возвращает ответ текстом

Чат с ИИ · Спроси модель · Вопрос · Что такое LLM? · Отправить · LLM — языковая модель

С чего начать

Самый быстрый способ понять LLM — не читать про неё, а поговорить с ней. Открой любой чат с ИИ и задай прямой вопрос своими словами — без канцелярита, как спросил бы знакомого. Посмотри, как меняется ответ, если переформулировать запрос или дать модели больше контекста: это и есть промпт на практике, а не теория.

Первые шаги — не теория, а разговор с моделью

С чего начать · Открыть чат с LLM · Задать вопрос своими словами · Сравнить разные формулировки · 0 · 3

Вопросы и ответы

Что такое LLM простыми словами?

LLM — большая языковая модель — это нейросеть, обученная предсказывать следующее слово в тексте; из этого она научилась отвечать на вопросы и писать текст.

Как работает большая языковая модель?

Она режет текст на токены, прогоняет их через свои параметры и выдаёт ответ токен за токеном, каждый раз угадывая самое вероятное продолжение.

LLM и ИИ — это одно и то же?

LLM — один из видов ИИ: конкретно та нейросеть, которая работает с текстом и языком, а не ИИ в целом.

Читать ещё