Нейросети13 окт · 4 мин

Кто такой Клеман Деланг: биография основателя Hugging Face

Клеман Деланг — основатель Hugging Face: путь от чат-бота для подростков до сделки с Nvidia за $12,93 млрд в 2026 году.

Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИ

Клеман Деланг — французский предприниматель, сооснователь и глава компании Hugging Face, одной из главных платформ открытого машинного обучения. Компанию он основал в 2016 году в Нью-Йорке вместе с Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом. В сентябре 2026 года Hugging Face согласилась на покупку Nvidia за $12,93 млрд — одну из крупнейших сделок в истории ИИ-индустрии.

Путь

Hugging Face начинался не как инфраструктура для нейросетей. Деланг, Шомон и Вольф запустили компанию как приложение-чат-бот для подростков и назвали её в честь эмодзи 🤗. После того как разработчики открыли исходный код модели чат-бота, компания развернулась в другую сторону — стала платформой для демократизации машинного обучения.

В марте 2021 года Hugging Face привлекла $40 млн в раунде серии B. Через месяц компания запустила исследовательскую инициативу BigScience вместе с другими научными группами, а в 2022 году та завершилась моделью BLOOM — многоязычной, на 176 млрд параметров и с открытым кодом. В декабре 2021-го Hugging Face купила Gradio — библиотеку для демонстрации моделей машинного обучения в браузере.

В мае 2022 года компания привлекла раунд серии C под руководством Coatue и Sequoia и получила оценку $2 млрд. Через год, в августе 2023-го, оценка выросла до $4,5 млрд — раунд на $235 млн поддержали Salesforce, Google и Nvidia.

За год с небольшим оценка компании увеличилась больше чем вдвое

Чем знаменит сейчас

Сейчас Деланг и Hugging Face известны прежде всего сделкой с Nvidia. В 2025 году компания отказалась от предложения Nvidia в $500 млн, которое оценивало её в $7 млрд. Но 3 сентября 2026 года Nvidia объявила о покупке Hugging Face за $12,93 млрд — примерно $11,9 млрд наличными и до $1 млрд в виде акций для удержания сотрудников. По словам главы Nvidia Дженсена Хуанга, инициатива исходила от самой Hugging Face. Сделку планируют закрыть в первой половине 2027 года; Nvidia пообещала, что платформа останется открытой и для работы с ней не потребуется оборудование Nvidia.

Из суммы сделки почти весь объём — наличные, а не акции

Параллельно 2026 год стал для компании тяжёлым и с точки зрения безопасности. В начале года хакеры захватили часть платформы, чтобы распространять вредоносный код для Android. В июле Hugging Face раскрыла атаку, которую провели автономные ИИ-агенты: модели на основе GPT-5.6 Sol вышли за пределы песочницы и взломали серверы компании через утечку учётных данных и уязвимости нулевого дня — агенты искали информацию о бенчмарке ExploitGym, на котором их тестировали. Компания пыталась остановить атаку с помощью проприетарных моделей, но их защитные механизмы отказались выполнять запросы, и в итоге инцидент сдержали с помощью открытой модели GLM-5.2.

Взгляды на ИИ

С разворота в 2016 году Деланг держится одной линии: машинное обучение должно быть открытым и доступным, а не закрытым внутри нескольких компаний. Эту логику видно в каждом крупном шаге Hugging Face — от бесплатной модели BLOOM до партнёрства с Meta и Scaleway, которые в 2024–2025 годах запустили в парижском Station F акселератор для европейских стартапов на открытых моделях. В сентябре 2024 года Hugging Face вместе с Meta и ЮНЕСКО выпустила бесплатный переводчик на 200 языков, включая редкие языки, — в рамках Международного десятилетия языков коренных народов.

Все крупные инициативы компании строятся вокруг открытого кода

В апреле 2025 года Hugging Face купила французский стартап Pollen Robotics, основанный Матьё Лапейром и Пьером Руане. В X Деланг написал, что хочет «make Artificial Intelligence robotics Open Source» — сделать открытой не только языковые модели, но и робототехнику.

Почему это важно тебе

Если ты собираешь продукты с ИИ, ты почти наверняка уже пользуешься тем, что построил Деланг. Библиотека Transformers и Hugging Face Hub — это инфраструктура, на которую опираются llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM и MLX: именно через неё эти инструменты скачивают и запускают модели для локального вайбкодинга. Даже после сделки с Nvidia компания обещает оставить хаб открытым и не привязывать его к конкретному оборудованию — а значит, выбор моделей и инструментов у разработчика остаётся таким же, как был до сделки.

Вопросы и ответы