Все статьи
Нейросети · 7 мин

GPT-6.1 Terra: обзор, тесты, цена и сравнение с Claude

Новая модель OpenAI почти догнала флагманы и стоит $1 за миллион токенов. Живое демо, честные тесты, цена задачи, сравнение с Claude и кому переходить.

Олег ЕмельяновДелаю продукты с помощью ИИ
Обложка обзора GPT-6.1 Terra: в 10 раз дешевле?

GPT-6.1 Terra — новая модель OpenAI среднего уровня, вышла 26 октября 2026 года. По данным OpenAI, она работает почти на уровне флагманов GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, но токен у неё в десять раз дешевле, чем у Astra, а через API она стоит $1 за миллион входящих токенов и $5 за миллион исходящих. Ниже — что это за модель, что она умеет на экране компьютера, какие цифры честные, а какие рекламные, сколько стоит и кому переходить с Claude.

5:05
Видео: GPT-6.1 Terra: обзор, тесты, цена и сравнение с Claude

GPT-6.1 Terra коротко

  • Кто сделал: OpenAI. Terra — средняя ступень линейки: дешевле флагманов Sol и Astra, умнее самой дешёвой Luna. Заменила прошлую среднюю модель GPT-5.6 Terra.
  • Когда вышла: 26 октября 2026 года — в ChatGPT (тарифы Plus, Pro, Enterprise и Edu), в Codex и в API под именем gpt-6.1-terra.
  • Память: 1,05 млн токенов, из них до 922 тысяч на вход и до 128 тысяч на ответ.
  • Что понимает: текст и картинки; отвечает текстом. Картинки сама не рисует.
  • Цена API: $1 за миллион входящих токенов, $5 за миллион исходящих, $0,05 за повторный контекст из кэша.
  • Главная заявка OpenAI: уровень GPT-6 Astra за десятую часть цены токена и задачи втрое быстрее.

Что это за модель

У OpenAI сейчас четыре ступени моделей. Luna — самая дешёвая, Terra — средняя, Sol и Astra — флагманы. Terra 6.1 — заметный шаг вверх для средней ступени: прошлая Terra проигрывала флагманам сильно, новая почти догнала их по многим тестам.

OpenAI делала акцент на трёх вещах:

  • понимание картинок и экрана — модель разбирает, что нарисовано на скриншоте, чертеже или фото;
  • работа с компьютером — сама кликает, заполняет формы, работает в программах;
  • более естественный текст — меньше канцелярита и «нейросетевого» стиля.

Глубину рассуждений можно выбирать: без рассуждений, низкая, средняя (по умолчанию), высокая, очень высокая и максимальная. Чем глубже, тем точнее ответ, но дольше и дороже. Знания модели — по июнь 2026 года.

Живое демо: модель сама работает в Blender

Самое наглядное — официальное демо OpenAI. Модели дают фото трамвая в Лиссабоне и просят: сделай подробную 3D-модель этого трамвая для производства игрушки. Дальше Terra сама открывает Blender, собирает корпус, окна, колёса и токоприёмник и возвращает готовую модель.

Кадр из демо OpenAI: готовая 3D-модель лиссабонского трамвая в окне ChatGPT
Официальное демо OpenAI: по фото трамвая модель сама собрала 3D-модель в Blender. Кадр из моего ролика

Важная оговорка: OpenAI пишет, что запись идёт в реальной скорости, но часть шагов вырезана. На практике такая задача займёт дольше, и результат стоит проверять глазами.

Для бизнеса смысл простой: рутину на компьютере — заполнить формы, поправить видео, разобрать технический чертёж, перенести данные из одной программы в другую — можно отдавать модели, а человек только проверяет результат.

Тесты: что правда, а что реклама

Почти все цифры ниже — из анонса OpenAI. Независимые проверки пока единичные, поэтому смотрим на них осторожно.

Код: рост вдвое, но Claude впереди

В Terminal-Bench 4.0 — тесте, где модель сама работает в терминале, — Terra на максимальной глубине набрала 50,3%. Прошлая Terra — 21,5%. Рост больше чем вдвое.

Но рядом с лидерами картина другая:

Столбики Terminal-Bench 4.0: Claude Sonnet 5.5 70,6%, GPT-6 Astra 58,2%, GPT-6.1 Sol 55,9%, GPT-6.1 Terra 50,3%
Terminal-Bench 4.0 на максимальной глубине: в коде Claude Sonnet 5.5 впереди на 20 пунктов. Кадр из моего ролика
МодельTerminal-Bench 4.0Разница с Terra
Claude Sonnet 5.570,6%+20,3
GPT-6 Astra58,2%+7,9
GPT-6.1 Sol55,9%+5,6
GPT-6.1 Terra50,3%—

OpenAI сама советует для самого сложного кода брать Sol или Astra. Честный вывод: Terra — хорошая модель для кода средней сложности, но не замена Claude в серьёзной разработке.

Работа с компьютером

В OSWorld 2.1 — тесте, где модель управляет компьютером, — у Terra 74,2% на максимуме. У Sol — 78%, у Astra — 80,9%, у Claude Sonnet 5.5 — 83,9%. Хорошо, но не лучше всех.

Меньше выдумок

Здесь прогресс самый заметный. На сложных вопросах без рассуждений доля ответов с фактическими ошибками упала с 53,6% у прошлой Terra до 16,7%. На максимальной глубине — 4,3%, почти как у флагманов.

Независимая проверка

Artificial Analysis прогнала модель сама:

  • в Terminal-Bench 4.0 у Terra 55,6% против 56,1% у Sol — в коде они почти сравнялись;
  • в общем рейтинге интеллекта у Terra 48 баллов, у Sol — 52, у Claude Opus 5.5 — 58;
  • скорость — около 91 токена в секунду.

Независимые цифры подтверждают главное: Terra близка к Sol, но до Claude Opus 5.5 не дотягивает.

Сколько стоит

Цена — главное преимущество Terra.

ЧтоTerraSol
Вход, за миллион токенов$1$2
Выход, за миллион токенов$5$10
Вход из кэша$0,05—

Terra вдвое дешевле Sol и прошлой Terra. Но важнее цена не токена, а задачи — модели тратят разное количество токенов на одно и то же.

Столбики цены одной задачи агента: Opus 5.5 $8,82, Astra $7,24, Sol $2,00, Terra $0,29
Цена одной задачи в тесте агентов по данным OpenAI. Кадр из моего ролика

В тесте агентов Agents' Last Exam одна задача у Terra на средней глубине стоит $0,29 при результате 57,6%. У Claude Opus 5.5 на максимуме — $8,82 при 63,2%. Opus решает больше, но платишь за это примерно в тридцать раз дороже. Это оценки OpenAI, и сравнивают они разные настройки глубины — на своих задачах цифры будут другими.

Два подвоха в цене:

  • Длинный контекст дороже. Если загрузить больше 272 тысяч токенов, вход дорожает вдвое, выход — в полтора раза.
  • Быстрый режим вдвое дороже обычного: $2 и $10 за миллион токенов.

Как попробовать из России

  • ChatGPT. Terra доступна во всех платных тарифах. Российские карты OpenAI не принимает: нужна зарубежная карта или сервис-посредник. Проверяй условия посредника перед оплатой — это сторонние сервисы.
  • API. Модель называется gpt-6.1-terra, работает через Responses, Chat Completions и Batch. Оплата API отдельная от подписки.
  • Codex. Нужна версия 0.159 и новее, запуск — codex -m gpt-6.1-terra.

Для проверки на своих задачах подойдёт такой промпт:

Промпт
Вот задача, которую я обычно делаю руками: [опиши задачу и пришли пример входных данных]. Разбей её на шаги, сделай первые три шага сам и покажи, где тебе нужна моя проверка.

Кому переходить

  • Агентам и рутине — да. Если у тебя агенты, которые много работают с экраном, документами и текстами, Terra стоит попробовать первой: качество близко к флагманам, а задача стоит в разы дешевле.
  • Сложному коду — пока нет. В тестах на код Claude Sonnet 5.5 впереди на 20 пунктов. Для серьёзной разработки я бы оставался на Claude.
  • Тем, кто много платит за API, — проверить. Прогони свои реальные задачи через Terra и сравни цену и качество. Экономия может быть в разы.

Моё мнение

Главное в этом релизе — не рекорды, а цена задачи. Модели среднего уровня стали достаточно умными для большинства рабочих задач, и выигрывает тот, кто раскладывает задачи по моделям с умом, а не держится за одну.

Я так и работаю: код у меня пишет Claude, а рутину, где важны объём и цена, можно отдавать модели подешевле. Ролик к этой статье, кстати, собрал мой контент-завод: сценарий, голос, графика и монтаж — агентами на ИИ.

Вопросы и ответы

Что такое GPT-6.1 Terra?

Новая модель OpenAI среднего уровня, вышла 26 октября 2026 года. По данным OpenAI, близка к флагманам GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, но заметно дешевле и быстрее.

Сколько стоит GPT-6.1 Terra?

Через API — $1 за миллион входящих токенов и $5 за миллион исходящих. В ChatGPT она доступна во всех платных тарифах без отдельной оплаты.

Что лучше для кода: GPT-6.1 Terra или Claude?

По тестам Terminal-Bench 4.0 впереди Claude Sonnet 5.5 — 70,6% против 50,3% у Terra. Для сложного кода лучше Claude, для рутины и агентов, где важна цена, — Terra.

Читать ещё